Word embedding e giochi di parole

L'obiettivo principale di questa tesi è lo sviluppo di algoritmi per l'elaborazione dei word embedding al fine di studiare il gioco della "Ghigliottina". La "Ghigliottina" è un popolare gioco di parole italiano che richiede una comprensione profonda delle relazioni semantiche tra le parole. Per affrontare questa sfida, sono stati valutati vari modelli di word embedding, tra cui word2vec, con le sue due varianti principali: Skip-gram e Continuous Bag of Words (CBOW). Inoltre, è stato analizzato l'uso dei vettori di Badding per migliorare la rappresentazione semantica delle parole. La conclusione che si vuole raggiungere è quella di stabilire l'accuratezza della soluzione al gioco proposta dall'algoritmo.