Tecniche di diagnostica e prognosi per la rilevazione di guasti nei sistemi elettronici di potenza

Questa tesi esplora tecniche di diagnostica e prognosi per la rilevazione di guasti nei sistemi elettronici di potenza. La diagnostica utilizza approcci basati su modelli, metodi basati su dati e analisi dei segnali per identificare e analizzare guasti esistenti. La prognosi impiega modelli statistici e tecniche di machine learning per prevedere i guasti futuri e stimare la vita utile residua dei componenti, facilitando la manutenzione predittiva.