Automatizzare l’empatia: metodi per il riconoscimento delle emozioni nell’interazione verbale

Il riconoscimento delle emozioni nell'interazione verbale (SER) è un aspetto cruciale nello studio dell’interazione uomo-computer, dell’affective computing, della realtà virtuale e della robotica sociale. L'obiettivo di questa tesi è quello di analizzare i modelli per il rilevamento delle emozioni a partire da segnali vocali, approfondendo in modo particolare le tecniche di deep learning utilizzate a questo scopo. L'idea, inoltre, è quella di esaminare le diverse metodologie anche da un punto di vista sperimentale e di studiare i punti determinanti per il miglioramento delle prestazioni di un sistema. L'intento finale è quello di creare un modello SER il più accurato possibile e di utilizzarlo nell'analisi di dati vocali ottenuti dall'interazione di utenti in ambiente XR.