Il contributo dell'intelligenza artificiale nella valutazione delle lesioni da sclerosi multipla: ruolo del TSRM

This thesis focuses on the impact of artificial intelligence (AI) in the field of neuro-radiology, with particular attention to the diagnosis of multiple sclerosis (MS). Multiple sclerosis is a disease that affects the central nervous system causing damage to the myelin sheath that covers the nerve fibers and the cells specialized in its production. Magnetic resonance imaging plays a fundamental role in the diagnosis of this pathology, however, given the variability and complexity of the disease, the diagnosis can be difficult. To overcome these difficulties, artificial intelligence could represent an additional tool for doctors by allowing them to analyze images more precisely and objectively. The main objective of the thesis is precisely to analyze how AI algorithms support doctors in the detection and quantification of lesions characteristic of MS in magnetic resonance (MR) images. The crucial role of the Medical Radiology Technician (TSRM) in this process is also explored. The TSRM, in fact, not only acquires the MR images with the specific sequences necessary for the application of AI, but manages all the acquisition parameters, directly influencing the quality of the data input to the algorithms.

Questa tesi si concentra sull'impatto dell'intelligenza artificiale (IA) nel campo della neuro-radiologia, con particolare attenzione alla diagnosi della sclerosi multipla (SM). La sclerosi multipla è una malattia che colpisce il sistema nervoso centrale causando un danneggiamento della guaina mielinica che riveste le fibre nervose e le cellule specializzate nella sua produzione. La Risonanza Magnetica ricopre un ruolo fondamentale nella diagnosi di questa patologia, tuttavia, data la variabilità e complessità della malattia, la diagnosi può risultare difficoltosa. Per superare queste difficoltà, l'intelligenza artificiale potrebbe rappresentare uno strumento di aiuto in più per i medici consentendoli di analizzare le immagini in modo più preciso e oggettivo. L'obiettivo principale della tesi è proprio quello di analizzare come gli algoritmi di IA possano supportare i medici nella rilevazione e quantificazione delle lesioni caratteristiche della SM nelle immagini di risonanza magnetica (RM). Viene inoltre approfondito il ruolo cruciale del Tecnico di Radiologia Medica (TSRM) in questo processo. Il TSRM, infatti, non solo acquisisce le immagini RM con le specifiche sequenze necessarie all'applicazione dell'IA, ma gestisce tutti i parametri di acquisizione, influenzando direttamente la qualità dei dati in ingresso agli algoritmi.