Tecniche Innovative nell'’Imaging Diagnostico della Fibrosi Cistica

In this thesis, studies under development aimed at optimizing the diagnosis of cystic fibrosis are presented, with special reference to future prospects and innovative methods in the field of radiology. Initially, the paper provides an in-depth exploration of the disease, outlining its clinical-diagnostic profile. Next, the effectiveness of different imaging techniques, such as radiography, computed tomography, magnetic resonance imaging, and ultrasound, is analyzed, illustrating their respective roles, the contributions they make to monitoring the disease, and their limitations in terms of radiation protection. This is followed by an exposition of some landmark clinical cases and the revolutionary proposition represented by recent technological and procedural developments, through a focus on innovations adopted by various centers and universities in Europe and the UK, along with their application benefits. Ultimately, the role of artificial intelligence systems and the ways in which they can contribute to improving the living conditions of cystic fibrosis patients is discussed.

In questa tesi vengono presentati gli studi in fase di sviluppo volti a ottimizzare la diagnosi della fibrosi cistica, con particolare riferimento alle prospettive future e ai metodi innovativi in ambito radiologico. Inizialmente l'elaborato offre un'esplorazione approfondita della malattia, delineandone il profilo clinico-diagnostico. Successivamente viene analizzata l'efficacia delle diverse tecniche di imaging, come la radiografia, la tomografia computerizzata, la risonanza magnetica e l'ecografia, illustrandone i rispettivi ruoli, i contributi che apportano al monitoraggio della patologia e i limiti in termini di radioprotezione. Segue l’esposizione di alcuni casi clinici di riferimento e la proposta rivoluzionaria rappresentata dai recenti sviluppi tecnologici e procedurali, attraverso un focus sulle innovazioni adottate da vari centri e università in Europa e nel Regno Unito, insieme ai relativi vantaggi applicativi. In ultima analisi, viene discusso il ruolo dei sistemi di intelligenza artificiale e le modalità in cui questi possono contribuire al miglioramento delle condizioni di vita dei pazienti affetti da fibrosi cistica.