Previsione aziendale: il caso di un’attività commerciale nel settore fai da te

Given the growing competition in the retail sector and especially in DIY one, accurate sales forecasts are crucial to optimize warehouse management. This thesis analyses the effectiveness of various forecasting models, applied to historical datas of a company specialized in the trading of hardware and paint. Traditional statistical methods and more advanced models were compared. The adoption of such models can lead to tangible benefits when it comes to business management.

Data la crescente competizione nel retail e in particolare nel settore Fai da te, l'accuratezza delle previsioni di vendita risulta fondamentale per ottimizzare la gestione del magazzino. Questa tesi analizza l'efficacia di vari modelli di previsione, applicati ai dati storici di un'azienda specializzata nel commercio di ferramenta e vernici. Sono stati confrontati metodi statistici tradizionali e modelli più avanzati. L'adozione di tali modelli può portare a benefici tangibili nella gestione aziendale.