L'elaborato introduce e sviluppa una stima statistica nell'ambito del tennis, denominata expected sets, ispirata agli expected goals già noti nel calcio. L'obiettivo principale è stimare il numero di set che ci si aspetta possa vincere un giocatore di tennis in base a determinate statistiche di gioco, in particolare i punti vinti e giocati al servizio. La stima degli expected sets viene confrontata con i set effettivamente vinti, consentendo di trarre conclusioni sulle prestazioni e sullo stile di gioco dei tennisti analizzati. Dopo una revisione della letteratura sugli expected goals nel calcio, l'elaborato si concentra sull'adattamento di questa metodologia al tennis, utilizzando un approccio basato su dati storici estratti dal software OnCourt e analizzati tramite un codice sviluppato in R. Vengono presentate applicazioni pratiche su giocatori selezionati e considerazioni su possibili miglioramenti futuri per affinare ulteriormente il modello proposto.
Tennis Analytics: Expected Sets per la Valutazione della Performance
CAROLLO, DANIELE
2023/2024
Abstract
L'elaborato introduce e sviluppa una stima statistica nell'ambito del tennis, denominata expected sets, ispirata agli expected goals già noti nel calcio. L'obiettivo principale è stimare il numero di set che ci si aspetta possa vincere un giocatore di tennis in base a determinate statistiche di gioco, in particolare i punti vinti e giocati al servizio. La stima degli expected sets viene confrontata con i set effettivamente vinti, consentendo di trarre conclusioni sulle prestazioni e sullo stile di gioco dei tennisti analizzati. Dopo una revisione della letteratura sugli expected goals nel calcio, l'elaborato si concentra sull'adattamento di questa metodologia al tennis, utilizzando un approccio basato su dati storici estratti dal software OnCourt e analizzati tramite un codice sviluppato in R. Vengono presentate applicazioni pratiche su giocatori selezionati e considerazioni su possibili miglioramenti futuri per affinare ulteriormente il modello proposto.File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.12608/77663