Quando si effettua una misurazione sperimentale, il risultato che si ottiene sarà intrinsecamente soggetto a un’incertezza, che può derivare sia da fattori non controllabili che da limiti strumentali o metodologici. Solitamente, si è abituati a pensare ad intervalli di confidenza simmetrici, centrati nel valore atteso. Tuttavia, molti contesti sperimentali, in particolare la fisica delle particelle, richiedono una gestione più elaborata delle incertezze: spesso infatti i risultati ottenuti presentano delle incertezze asimmetriche, che quindi assumono valori differenti in positivo e in negativo. In questo elaborato sono stati esplorati diversi metodi per effettuare una combinazione di errori asimmetrici, in quanto, nonostante la loro ampia diffusione in ambito sperimentale, finora non è presente un metodo coerente e uniformato per la loro gestione e interpretazione. In particolare, sono state presentate due tecniche, la combinazione tramite funzione di densità di probabilità e la combinazione tramite verosimiglianza, e sono state esaminate attraverso studi di simulazione con metodo Monte Carlo e studi di stabilità, in modo da valutare l'accuratezza dei risultati ottenuti.
Contestualizzazione e trattamento degli errori 'asimmetrici' nella fisica delle particelle: il punto di vista statistico
GROSOLI, NICOLE
2023/2024
Abstract
Quando si effettua una misurazione sperimentale, il risultato che si ottiene sarà intrinsecamente soggetto a un’incertezza, che può derivare sia da fattori non controllabili che da limiti strumentali o metodologici. Solitamente, si è abituati a pensare ad intervalli di confidenza simmetrici, centrati nel valore atteso. Tuttavia, molti contesti sperimentali, in particolare la fisica delle particelle, richiedono una gestione più elaborata delle incertezze: spesso infatti i risultati ottenuti presentano delle incertezze asimmetriche, che quindi assumono valori differenti in positivo e in negativo. In questo elaborato sono stati esplorati diversi metodi per effettuare una combinazione di errori asimmetrici, in quanto, nonostante la loro ampia diffusione in ambito sperimentale, finora non è presente un metodo coerente e uniformato per la loro gestione e interpretazione. In particolare, sono state presentate due tecniche, la combinazione tramite funzione di densità di probabilità e la combinazione tramite verosimiglianza, e sono state esaminate attraverso studi di simulazione con metodo Monte Carlo e studi di stabilità, in modo da valutare l'accuratezza dei risultati ottenuti.File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.12608/77680