Design and Development of a Cloud-Based Data Lake and Business Intelligence Solution on AWS

In a corporate context where rapid and accurate information analysis is crucial to improving operational performance and supporting data-driven strategic decisions, this thesis focuses on the design and implementation of a Business Intelligence (BI) system and a Data Lake for the company UNOX S.p.A., leveraging the technologies provided by the Amazon Web Services (AWS) platform. The BI system developed allows the collection and analysis of data from various sources, helping to reduce inefficiencies, flag potential issues, identify new revenue streams, and pinpoint areas for future growth. Through the creation of a centralized Data Lake and the automation of data integration and analysis processes, it became possible to optimize the management of corporate information, providing a comprehensive and detailed view of business performance. The system was designed to be easily accessible to various company teams, including Research and Development, IT, and other technical departments, thanks to intuitive tools such as AWS QuickSight. These tools enable a simple and visual interaction with the data without requiring specific knowledge of DBMS or query languages. This approach has made data more accessible at all company levels, promoting greater autonomy in their analysis. The implementation made use of AWS components such as Amazon S3, Glue, Athena and QuickSight, ensuring scalable, secure, and fully automated data management. The final result is an integrated Business Intelligence system that significantly reduces the time required for analysis and reporting, enhancing decision-making capabilities and promoting a data-driven corporate culture.

In un contesto aziendale in cui l’analisi rapida e precisa delle informazioni è cruciale per migliorare le performance operative e supportare decisioni strategiche basate sui dati, il presente lavoro di tesi riguarda la progettazione e implementazione di un sistema di Business Intelligence (BI) e di un Data Lake per l’azienda UNOX S.p.A, sfruttando le tecnologie messe a disposizione dalla piattaforma Amazon Web Services (AWS). Il sistema di BI realizzato consente di raccogliere e analizzare dati provenienti da fonti diverse, contribuendo a ridurre le inefficienze, segnalare eventuali criticità, individuare nuovi flussi di ricavi e identificare aree di crescita futura. Attraverso la creazione di un Data Lake centralizzato e l’automazione dei processi di integrazione e analisi dei dati, si è reso possibile ottimizzare la gestione delle informazioni aziendali, garantendo una visione complessiva e dettagliata delle prestazioni. Il sistema è stato progettato per essere facilmente accessibile anche da team aziendali, tra cui Ricerca e Sviluppo, IT e altri reparti tecnici, grazie all’uso di strumenti intuitivi come AWS QuickSight, che consentono un’interazione semplice e visiva con i dati, senza necessità di conoscenze specifiche in DBMS e linguaggi di query. Questo approccio ha permesso di rendere i dati fruibili a tutti i livelli aziendali, favorendo una maggiore autonomia nella loro analisi. L’implementazione ha utilizzato componenti AWS quali Amazon S3, Glue, Athena e QuickSight, garantendo una gestione scalabile, sicura e completamente automatizzata dei dati. Il risultato finale è un sistema integrato di Business Intelligence che riduce significativamente i tempi di analisi e reporting, migliorando la capacità decisionale e promuovendo una cultura aziendale data-driven.