The rapid and pervasive evolution of artificial intelligence (AI) presents new challenges for the traditional criminal justice system. This thesis explores the impact of AI on classical legal categories, focusing on fundamental legal concepts such as criminal liability, culpability, and causality. Through an analysis of the current regulatory landscape and practical cases, it discusses whether existing legal tools are adequate to address the protection gaps created by the development of AI systems. Additionally, it examines the possibility of introducing new forms of criminal liability for offenses committed using artificial intelligence and the difficulty of attributing responsibility to autonomous machines. The thesis offers an analysis of current legal challenges and attempts to suggest possible solutions to adapt criminal law to ongoing technological transformations.

L'evoluzione rapida e pervasiva dell'intelligenza artificiale (IA) pone nuove sfide per il sistema penale tradizionale. Questa tesi esplora l'impatto dell'IA sulle categorie giuridiche classiche, concentrandosi su concetti fondamentali del diritto come la responsabilità penale, la colpevolezza e la causalità. Attraverso l'analisi del panorama normativo attuale e di casi pratici, si discute se gli strumenti giuridici esistenti siano adeguati o meno a fronteggiare il vuoto di tutela che ha generato lo sviluppo dei sistemi di IA. Inoltre, si esamina la possibilità di introdurre nuove forme di responsabilità penale per i reati commessi con l’utilizzo dell’intelligenza artificiale e la difficoltà di attribuire la responsabilità penale in capo alle macchine autonome. La tesi offre un'analisi delle sfide giuridiche attuali e prova a suggerire possibili soluzioni per adattare il diritto penale alle trasformazioni tecnologiche in corso.

Le sfide del sistema penale tradizionale alla luce dell'evoluzione dell'intelligenza artificiale.

SERGI, EMMA
2023/2024

Abstract

The rapid and pervasive evolution of artificial intelligence (AI) presents new challenges for the traditional criminal justice system. This thesis explores the impact of AI on classical legal categories, focusing on fundamental legal concepts such as criminal liability, culpability, and causality. Through an analysis of the current regulatory landscape and practical cases, it discusses whether existing legal tools are adequate to address the protection gaps created by the development of AI systems. Additionally, it examines the possibility of introducing new forms of criminal liability for offenses committed using artificial intelligence and the difficulty of attributing responsibility to autonomous machines. The thesis offers an analysis of current legal challenges and attempts to suggest possible solutions to adapt criminal law to ongoing technological transformations.
2023
The issues faced by the traditional criminal justice system considering the evolution of artificial intelligence.
L'evoluzione rapida e pervasiva dell'intelligenza artificiale (IA) pone nuove sfide per il sistema penale tradizionale. Questa tesi esplora l'impatto dell'IA sulle categorie giuridiche classiche, concentrandosi su concetti fondamentali del diritto come la responsabilità penale, la colpevolezza e la causalità. Attraverso l'analisi del panorama normativo attuale e di casi pratici, si discute se gli strumenti giuridici esistenti siano adeguati o meno a fronteggiare il vuoto di tutela che ha generato lo sviluppo dei sistemi di IA. Inoltre, si esamina la possibilità di introdurre nuove forme di responsabilità penale per i reati commessi con l’utilizzo dell’intelligenza artificiale e la difficoltà di attribuire la responsabilità penale in capo alle macchine autonome. La tesi offre un'analisi delle sfide giuridiche attuali e prova a suggerire possibili soluzioni per adattare il diritto penale alle trasformazioni tecnologiche in corso.
I.A.
Responsabilità
Penale
Intelligenza
Artificiale
File in questo prodotto:
File Dimensione Formato  
Sergi_Emma.pdf

accesso riservato

Dimensione 1.69 MB
Formato Adobe PDF
1.69 MB Adobe PDF

The text of this website © Università degli studi di Padova. Full Text are published under a non-exclusive license. Metadata are under a CC0 License

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/78495