Ethical Implications of Generative AI in Marketing: A Systematic Literature Review with Policy Insights

This study aims to explore the ethical implications of generative AI in marketing by systematically reviewing existing literature, identifying research gaps, and proposing a framework for future research and policy recommendations.A systematic literature review was conducted using peer-reviewed articles, published up 2024. The analysis focuses on identifying key ethical concerns, theoretical foundations, and emerging trends related to generative AI in marketing.The study uncovers significant ethical challenges, including data privacy violations, algorithmic bias, consumer manipulation, and the spread of misinformation. The findings provide a roadmap for practitioners and policymakers to navigate the balance between innovation and ethical accountability.The study's reliance on existing literature may limit its scope to documented concerns and recommendations, potentially overlooking emerging or undocumented practices in rapidly evolving AI technologies.The findings offer valuable insights for marketing professionals and regulators to develop and implement ethical frameworks, fostering responsible AI adoption and enhancing consumer trust.This research uniquely synthesizes ethical concerns in generative AI marketing and provides a comprehensive agenda for future studies, addressing a critical gap in the intersection of Gen AI, ethics, and marketing.

Questo studio ha l'obiettivo di esplorare le implicazioni etiche dell'AI generativa nel marketing, eseguendo una revisione sistematica della letteratura esistente, identificando le lacune nella ricerca e proponendo un quadro per future ricerche e raccomandazioni politiche. È stata condotta una revisione sistematica della letteratura utilizzando articoli peer-reviewed, pubblicati fino al 2024. L'analisi si concentra sull'identificazione delle principali preoccupazioni etiche, delle basi teoriche e delle tendenze emergenti relative all'AI generativa nel marketing. Lo studio evidenzia importanti sfide etiche, tra cui violazioni della privacy dei dati, pregiudizi algoritmici, manipolazione dei consumatori e diffusione di disinformazione. I risultati forniscono una guida per i professionisti e i responsabili politici per navigare il bilanciamento tra innovazione e responsabilità etica. Il fatto che lo studio si basi sulla letteratura esistente potrebbe limitare la sua portata a preoccupazioni e raccomandazioni documentate, trascurando potenzialmente pratiche emergenti o non documentate in tecnologie AI in rapida evoluzione. I risultati offrono spunti preziosi per i professionisti del marketing e i regolatori per sviluppare e implementare quadri etici, promuovendo l'adozione responsabile dell'AI e rafforzando la fiducia dei consumatori. Questa ricerca sintetizza in modo unico le preoccupazioni etiche nel marketing dell'AI generativa e fornisce un'agenda completa per gli studi futuri, affrontando una lacuna critica nell'intersezione tra AI generativa, etica e marketing.