Costruzione di database su potere antiossidante di molecole organiche per applicazioni di tipo machine learning

Starting from a series of literature articles published in the last 20 years, centered on the calculation of the ROS scavenging potential of organic molecules and/or natural substances, some significant and coherent data are extracted for the construction of a database that serves to train a machine learning that can predict the antioxidant activity of any molecule.

Da una serie di articoli di letteratura pubblicati negli ultimi 20 anni, centrati sul calcolo di potenziale di ROS scavenging di molecole organiche e/o sostanze naturali, sono estratti alcuni dati significativi e coerenti per la costruzione di un database che serva per istruire un algoritmo di machine learning che possa poi predire l'attività antiossidante di una qualsiasi molecola.