La previsione delle variabili economiche è fondamentale per stabilire politiche efficaci e prendere decisioni strategiche in ambito aziendale ed economico. Lo studio si concentra sull' analisi di due dei principali indicatori economici: il Prodotto Interno Lordo e l'Indice della Produzione Industriale, i quali verranno presi in analisi utilizzando forecast, un pacchetto di R fondamentale in ambito di previsioni. Sarà quindi utile esaminare il contesto teorico delle tecniche di previsione economica, con particolare attenzione ai modelli ARIMA e alle metodologie di rolling forecasting. Verranno poi sviluppate e presentate due applicazioni applicate alle serie storiche utilizzando il pacchetto forecast. Queste applicazioni di previsione saranno valutate in termini di precisione e affidabilità rispetto al PIL e all'Indice della Produzione Industriale. La tesi si conclude con il confronto tra le previsioni modellistiche e i dati effettivamente osservati ricavati dall'ISTAT, evidenziando sia le conferme che le discrepanze riscontrate. Questo confronto permette di affinare i modelli utilizzati e di comprendere meglio le dinamiche economiche.

La previsione di variabili economiche. Il pacchetto forecast di R e due applicazioni: PIL e Indice della produzione industriale.

BORTOLOZZO, FRANCESCO
2023/2024

Abstract

La previsione delle variabili economiche è fondamentale per stabilire politiche efficaci e prendere decisioni strategiche in ambito aziendale ed economico. Lo studio si concentra sull' analisi di due dei principali indicatori economici: il Prodotto Interno Lordo e l'Indice della Produzione Industriale, i quali verranno presi in analisi utilizzando forecast, un pacchetto di R fondamentale in ambito di previsioni. Sarà quindi utile esaminare il contesto teorico delle tecniche di previsione economica, con particolare attenzione ai modelli ARIMA e alle metodologie di rolling forecasting. Verranno poi sviluppate e presentate due applicazioni applicate alle serie storiche utilizzando il pacchetto forecast. Queste applicazioni di previsione saranno valutate in termini di precisione e affidabilità rispetto al PIL e all'Indice della Produzione Industriale. La tesi si conclude con il confronto tra le previsioni modellistiche e i dati effettivamente osservati ricavati dall'ISTAT, evidenziando sia le conferme che le discrepanze riscontrate. Questo confronto permette di affinare i modelli utilizzati e di comprendere meglio le dinamiche economiche.
2023
Forecasting Economic Variables. The R forecast package and two applications: GDP and Industrial Production Index.
Previsione
Serie Storica
Forecast
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/79960