Progettazione e implementazione di una data platform per il monitoraggio e l'analisi in tempo reale di dati provenienti da sensori IoT nelle stazioni di ricarica per veicoli elettrici

After a thorough analysis of the various technologies available for building a data platform, the most suitable solutions were selected for the specific use case: monitoring and analyzing data from simulated IoT sensors, representing a potential network of electric vehicle charging stations. The platform was then designed and developed using technologies such as Apache Kafka, Apache Flink, ClickHouse, and Grafana. A data generator was also created to enable testing of the platform, all deployed within containers using Docker Compose.

Dopo un'attenta analisi delle diverse tecnologie utilizzabili per la realizzazione di una data platform, sono state selezionate le soluzioni più adatte al caso d'uso specifico: il monitoraggio e l'analisi dei dati provenienti da sensori IoT simulati generati da una potenziale rete di stazioni di ricarica per veicoli elettrici. La piattaforma è stata quindi progettata e sviluppata utilizzando tecnologie come Apache Kafka, Apache Flink, ClickHouse e Grafana. È stato inoltre creato un generatore di dati per consentire il testing della piattaforma, il tutto implementato in container tramite Docker Compose.