Nel presente documento descrivo il lavoro svolto durante il periodo di stage svolto presso l’azienda M31 s.r.l., con sede a Padova, nel periodo compreso tra il 19 settembre e il 13 novembre. Lo scopo del tirocinio è stato di realizzare un’applicazione per l’analisi di elettrocardiogrammi tramite le tecniche di machine learning e di deep learning. Gran parte del progetto si è incentrato sulla gestione di grandi volumi di dati, elemento centrale per il raggiungimento di questo scopo.

Utilizzo di Deep Learning per il rilevamento di anomalie elettrocardiografiche.

KONIECZNY, OSCAR
2023/2024

Abstract

Nel presente documento descrivo il lavoro svolto durante il periodo di stage svolto presso l’azienda M31 s.r.l., con sede a Padova, nel periodo compreso tra il 19 settembre e il 13 novembre. Lo scopo del tirocinio è stato di realizzare un’applicazione per l’analisi di elettrocardiogrammi tramite le tecniche di machine learning e di deep learning. Gran parte del progetto si è incentrato sulla gestione di grandi volumi di dati, elemento centrale per il raggiungimento di questo scopo.
2023
Use of Deep Learning for the detection of electrocardiographic anomalies.
Deep Learning
Elettrocardiogramma
RIlevamento anomalie
File in questo prodotto:
File Dimensione Formato  
Konieczny_Oscar.pdf

accesso riservato

Dimensione 2.8 MB
Formato Adobe PDF
2.8 MB Adobe PDF

The text of this website © Università degli studi di Padova. Full Text are published under a non-exclusive license. Metadata are under a CC0 License

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/80231