Ecosystems are the main subject of study in ecology. Their analysis and modeling are therefore of fundamental importance in this discipline. A well-known distribution in ecology is the Species Abundance Distribution (SAD): given an ecosystem with N individuals and S species, this distribution identifies the number of species present in the ecosystem as a function of the abundance with which each of them exists. A distribution that accurately fits the SAD is the negative binomial distribution (NB). Its frequent use in the field is also due to the fact that in ecosystem studies, the upscaling method can be applied to it. The upscaling method consists in extending the characteristics observed within a local community to what is defined a metacommunity (a collection of local communities). The upscaling technique applied to the NB has recently been used in Suweis's article on Tara data.

Gli ecosistemi costituiscono il principale oggetto di studio dell'ecologia. L'analisi e la modelizzazione di questi è dunque d'importanza fondamentale in tale disciplina. Una nota distribuzione in ecologia è la Spieces Abundance Distribution (SDA): dato un ecosistema in cui vivono N individui ed S specie, tale distribuzione individua il numero di specie presenti nell'ecosistema in funzione dell'abbodanza con cui ciascuna di esse vi vive. Una distribuzione che ben rispecchia le caratteristiche della SDA è la distribuzione binomiale negativa (BN). Il suo frequente utilizzo in ambito è dovuto anche al fatto che nello studio di ecosistemi è possibile utilizzare il metodo di upscaling applicato ad essa. Il metodo di upscaling consiste nell'estendere le caratteristiche riscontrate all'interno di una comunità locale, a quella che viene definita metacomunità (collezione di comunità locali). La tecnica di upscaling applicta alla BN è stata recentemente utilizzata nell'articolo di Suweis sui dati di Tara.

Il metodo di upscaling nell'analisi di ecosistemi

SANTINELLO, MADDALENA
2023/2024

Abstract

Ecosystems are the main subject of study in ecology. Their analysis and modeling are therefore of fundamental importance in this discipline. A well-known distribution in ecology is the Species Abundance Distribution (SAD): given an ecosystem with N individuals and S species, this distribution identifies the number of species present in the ecosystem as a function of the abundance with which each of them exists. A distribution that accurately fits the SAD is the negative binomial distribution (NB). Its frequent use in the field is also due to the fact that in ecosystem studies, the upscaling method can be applied to it. The upscaling method consists in extending the characteristics observed within a local community to what is defined a metacommunity (a collection of local communities). The upscaling technique applied to the NB has recently been used in Suweis's article on Tara data.
2023
Upscaling method in the ecosystems analysis
Gli ecosistemi costituiscono il principale oggetto di studio dell'ecologia. L'analisi e la modelizzazione di questi è dunque d'importanza fondamentale in tale disciplina. Una nota distribuzione in ecologia è la Spieces Abundance Distribution (SDA): dato un ecosistema in cui vivono N individui ed S specie, tale distribuzione individua il numero di specie presenti nell'ecosistema in funzione dell'abbodanza con cui ciascuna di esse vi vive. Una distribuzione che ben rispecchia le caratteristiche della SDA è la distribuzione binomiale negativa (BN). Il suo frequente utilizzo in ambito è dovuto anche al fatto che nello studio di ecosistemi è possibile utilizzare il metodo di upscaling applicato ad essa. Il metodo di upscaling consiste nell'estendere le caratteristiche riscontrate all'interno di una comunità locale, a quella che viene definita metacomunità (collezione di comunità locali). La tecnica di upscaling applicta alla BN è stata recentemente utilizzata nell'articolo di Suweis sui dati di Tara.
Upscaling
Binomiale negativa
Ecosistemi
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/80267