Intelligenza artificiale nel processo di selezione del personale: una review sistematica sulla percezione di giustizia del candidato

Vista l'importanza della percezione di fairness da parte del candidato durante la selezione del personale e la crescente integrazione dell'intelligenza artificiale in questo ambito, abbiamo condotto uno studio bibliografico sulla letteratura esistente. L'obiettivo del presente elaborato è la revisione sistematica della bibliografia relativa alle percezioni di fairness e justice dei candidati rispetto all'utilizzo di strumenti di intelligenza artificiale nel processo di selezione del personale. A questo scopo sono stati consultati 5 database, e sono stati reperiti 139 articoli. Dopo un'analisi attenta sono stati selezionati 28 articoli pertinenti pubblicati tra il 2018 e il 2024. Gli articoli sono stati in seguito analizzati e categorizzati in base allo strumento impiegato (ADM - Algorithmic Decision Making), alla fase del processo di selezione (screening, intervista, fasi multiple confrontate), o all'effetto delle spiegazioni sulla percezione del candidato. Infine, gli articoli sono stati sintetizzati in modo critico e sono stati messi in luce limiti e opportunità di ricerca future.