La tesi descrive l’esperienza di tirocinio svolta presso un’azienda nel settore delle analisi biologiche, con l’obiettivo di contribuire allo sviluppo del software per una macchina di analisi biologica. Inizialmente viene fornita una panoramica dell’azienda e del progetto. Successivamente, si analizzano i requisiti funzionali e tecnici della macchina di analisi e del relativo software. Particolare attenzione è stata dedicata alla progettazione e all’architettura del software. La sezione di implementazione illustra il processo di sviluppo software: l’ambiente di programmazione, linguaggi utilizzati, sincronizzazione con il team e i pacchetti software adottati. Sono stati descritti anche i metodi di validazione e test, tra cui unit test e verifiche fisiche. Infine, si conclude con una sintesi dei risultati raggiunti, sottolineando l’efficacia del software sviluppato e l’impatto positivo dell’esperienza di tirocinio sulla formazione personale.

Sviluppo software per piattaforma di diagnostica molecolare automatizzata

PRAVATO, DANIELE
2024/2025

Abstract

La tesi descrive l’esperienza di tirocinio svolta presso un’azienda nel settore delle analisi biologiche, con l’obiettivo di contribuire allo sviluppo del software per una macchina di analisi biologica. Inizialmente viene fornita una panoramica dell’azienda e del progetto. Successivamente, si analizzano i requisiti funzionali e tecnici della macchina di analisi e del relativo software. Particolare attenzione è stata dedicata alla progettazione e all’architettura del software. La sezione di implementazione illustra il processo di sviluppo software: l’ambiente di programmazione, linguaggi utilizzati, sincronizzazione con il team e i pacchetti software adottati. Sono stati descritti anche i metodi di validazione e test, tra cui unit test e verifiche fisiche. Infine, si conclude con una sintesi dei risultati raggiunti, sottolineando l’efficacia del software sviluppato e l’impatto positivo dell’esperienza di tirocinio sulla formazione personale.
2024
Software development for an automated molecular diagnostics platform
Sviluppo software
Gestione progetto
Test software
File in questo prodotto:
File Dimensione Formato  
Pravato_Daniele.pdf

accesso riservato

Dimensione 592.38 kB
Formato Adobe PDF
592.38 kB Adobe PDF

The text of this website © Università degli studi di Padova. Full Text are published under a non-exclusive license. Metadata are under a CC0 License

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/82601