The thesis includes an introduction to the topic of Recommender Systems, with a particular focus on the Content-Based Recommender System. Then, it describes the development of a Content-Based Recommender System that operates on a movie dataset, analyzing the various implementation choices and their impact on the effectiveness of the predictions produced. The final part of the thesis presents an analysis summarizing the decisions made and the results obtained.

La tesi prevede un'introduzione al tema dei Recommender System, con una attenzione particolare alla tipologia del Content-Based Recommender System. Dopodiché viene descritta la realizzazione di un Content-Based Recommender System che opera su un dataset di film, analizzando le varie scelte implementative ed il loro effetto sull'efficacia delle predizioni prodotte. La parte conclusiva della tesi riporta un'analisi che riassume le scelte fatte e i risultati ottenuti.

Sviluppo e Analisi di un Content-Based Recommender System

FRACCAROLI, CESARE
2024/2025

Abstract

The thesis includes an introduction to the topic of Recommender Systems, with a particular focus on the Content-Based Recommender System. Then, it describes the development of a Content-Based Recommender System that operates on a movie dataset, analyzing the various implementation choices and their impact on the effectiveness of the predictions produced. The final part of the thesis presents an analysis summarizing the decisions made and the results obtained.
2024
Development and Analysis of a Content-Based Recommender System
La tesi prevede un'introduzione al tema dei Recommender System, con una attenzione particolare alla tipologia del Content-Based Recommender System. Dopodiché viene descritta la realizzazione di un Content-Based Recommender System che opera su un dataset di film, analizzando le varie scelte implementative ed il loro effetto sull'efficacia delle predizioni prodotte. La parte conclusiva della tesi riporta un'analisi che riassume le scelte fatte e i risultati ottenuti.
Recommender Systems
Content-based RecSys
Movie Recommendation
File in questo prodotto:
File Dimensione Formato  
Fraccaroli_Cesare.pdf

accesso aperto

Dimensione 1.37 MB
Formato Adobe PDF
1.37 MB Adobe PDF Visualizza/Apri

The text of this website © Università degli studi di Padova. Full Text are published under a non-exclusive license. Metadata are under a CC0 License

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/82738