Expected Goals: un modello statistico per l'analisi delle performance nel mondo del calcio

Negli ultimi anni, l'uso di metriche statistiche avanzate come gli Expected Goals (xG) ha rivoluzionato il modo in cui le performance calcistiche vengono analizzate, fornendo strumenti più oggettivi rispetto ai tradizionali indicatori come i gol segnati o i tiri in porta. L'obiettivo di questa tesi è costruire e validare un modello statistico per il calcolo degli Expected Goals, analizzando la loro capacità di rappresentare le performance delle squadre di calcio e confrontandoli con i gol reali per identificare fenomeni di overperformance o underperformance. Nel primo capitolo viene presentata una panoramica dell’evoluzione dell’uso della statistica nel mondo dello sport e in particolare nel calcio, per passare poi alla descrizione del parametro xG. Il secondo capitolo si pone come obiettivo quello di calcolare gli xG delle squadre di serie A tramite un modello di regressione logistica. Nel terzo e ultimo capitolo vengono messi a confronto gli xGA delle squadre di serie A con i gol subiti e gli xG delle squadre di serie A con i gol effettivi realizzati per analizzare le performance di squadra.