This report outlines the internship experience at ORVED S.p.A., focusing on the optimization of production and management processes. Key projects include the development of an algorithm for the automatic detection of anomalies in production data, aimed at improving operational efficiency, and the migration of historical data from Microsoft Excel to Microsoft Access to enhance reliability and analytical capabilities. The analysis also includes the company’s production process and addresses the resolution of a scheduling issue to ensure adherence to production deadlines. The results achieved include a significant reduction in errors, improved efficiency, and greater decision-making accuracy.
La relazione descrive l’esperienza di stage presso ORVED S.p.A., focalizzandosi sull’ottimizzazione dei processi produttivi e gestionali. Tra i progetti principali si evidenziano lo sviluppo di un algoritmo per il rilevamento automatico di anomalie nei dati di produzione, mirato a migliorare l’efficienza operativa, e la migrazione dello storico dati da Microsoft Excel a Microsoft Access, con l’obiettivo di aumentare l’affidabilità e l’efficacia delle analisi. L’analisi approfondisce inoltre il processo produttivo dell’azienda e affronta la risoluzione di una problematica di scheduling per garantire il rispetto delle scadenze produttive. I risultati ottenuti includono una significativa riduzione degli errori, un incremento dell’efficienza e una maggiore precisione decisionale.
Ottimizzazione dei processi produttivi e gestionali in ORVED S.p.A.: analisi, soluzioni tecnologiche e sviluppo di modelli di Scheduling
VALERI, GIULIO
2024/2025
Abstract
This report outlines the internship experience at ORVED S.p.A., focusing on the optimization of production and management processes. Key projects include the development of an algorithm for the automatic detection of anomalies in production data, aimed at improving operational efficiency, and the migration of historical data from Microsoft Excel to Microsoft Access to enhance reliability and analytical capabilities. The analysis also includes the company’s production process and addresses the resolution of a scheduling issue to ensure adherence to production deadlines. The results achieved include a significant reduction in errors, improved efficiency, and greater decision-making accuracy.File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.12608/84155