In this thesis a new approach in the approximation of real functons on a generic RKHS is proposed. This method introduce a new kernel function depending on another parameter, by means of which we define two operators (one discrete and one continuous) which Lebegue constants esteem is uniformly bounded for suitable choices of the new parameter. In order to show the goodness of the approach used, examples of applications are given at the end of the dissertation.
In questa tesi viene presentato un metodo alternativo per l'approssimazione di funzioni reali di un generico RKHS definite su di una varietà compatta. Nella soluzione proposta viene introdotta una nuova funzione kernel dipendente da un ulteriore parametro, a partire dalla quale si costruiscono due operatori (uno discreto ed uno continuo) la cui stima delle costanti di Lebesgue è uniformemente limitata per opportuni valori del nuovo parametro. Per verificare la bontà dell'approccio, esempi di applicazione del metodo sono presentati in conclusione dell'elaborato.
Approssimazione uniforme di funzioni a valori reali in RKHS
LANDO, FRANCESCO
2024/2025
Abstract
In this thesis a new approach in the approximation of real functons on a generic RKHS is proposed. This method introduce a new kernel function depending on another parameter, by means of which we define two operators (one discrete and one continuous) which Lebegue constants esteem is uniformly bounded for suitable choices of the new parameter. In order to show the goodness of the approach used, examples of applications are given at the end of the dissertation.| File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.12608/84801