In recent decades, artificial intelligence has profoundly transformed the economic landscape, influencing not only all stages of the production process, from manufacturing to logistics and finally retail, but also all support functions within companies, such as human resources and accounting. This study aims to explore how artificial intelligence has revolutionized various economic sectors, bringing significant benefits in terms of productivity and efficiency while also raising important ethical and social issues. Starting with a historical overview of the emergence and development of artificial intelligence, this paper focuses on its two main branches, machine learning and deep learning, highlighting how these have opened up new possibilities for automation and data analysis. Particular attention is also given to how artificial intelligence has revolutionized not only highly technological sectors but also those traditionally reliant on human labor, such as agriculture. Subsequently, through an analysis of the digital transformation in three sectors, human resources, accounting, and retail, the economic benefits and structural changes resulting from AI adoption will be illustrated. Moreover, using the case studies of Amazon and Amazon Go, the paper will discuss key challenges associated with AI integration, such as privacy concerns and ethical implications, which arise in the context of increasing workplace automation. The purpose of this paper is to provide a perspective on the potential of artificial intelligence implementation, examining both the development opportunities and the risks to be managed in order to ensure an ethical and secure future.

Negli ultimi decenni, l'intelligenza artificiale ha trasformato profondamente il panorama economico, influenzando non solamente tutte le fasi del processo produttivo, dalla produzione stessa passando per la logistica e terminando con la vendita al dettaglio, ma anche tutte quelle funzioni aziendali di supporto quali le risorse umane e la contabilitá. Questo studio si propone di esplorare come l'intelligenza artificiale abbia rivoluzionato i vari settori economici, portando importanti vantaggi in termini di produttivitá ed efficienza, ma sollevando allo stesso tempo importanti questioni etiche e sociali. Partendo da una panoramica storica sulla nascita e sullo sviluppo dell'intelligenza artificiale, questo elaborato si focalizza sulle due branche principali, ovvero il machine learning e il deep learning, evidenziando come queste abbiano aperto nuove possibilitá di automazione e analisi dei dati. Ponendo attenzione anche come l'intelligenza artificiale ha rivoluzionato non soltanto tutti quei settori ad alta componente tecnologica, ma anche quelli con il predominante utilizzo del lavoro umano come l'agricoltura. In seguito, attraverso un'analisi della trasformazione digitale avvenuta in tre settori quali le risorse umane, la contabilitá e il retail verranno illustrati i benefici economici derivanti e i cambiamenti strutturali che ne conseguono. Inoltre attraverso un'analisi del caso di Amazon e Amazon go, si discuteranno le principali sfide legate all'integrazione dell'AI come le questioni di privacy e le implicazioni etiche, che emergono nel contesto di una crescente automazione del mondo del lavoro. Lo scopo di questo elaborato è quello offrire una visione sui potenziali dell'implementazione dell'intelligenza artificiale, esaminando sia le opportunità di sviluppo che anche i rischi da gestire per garantire un futuro etico e sicuro.

"L'intelligenza artificiale come motore di trasformazione economica: analisi e prospettive"

HAVRYLIV, MARTA
2024/2025

Abstract

In recent decades, artificial intelligence has profoundly transformed the economic landscape, influencing not only all stages of the production process, from manufacturing to logistics and finally retail, but also all support functions within companies, such as human resources and accounting. This study aims to explore how artificial intelligence has revolutionized various economic sectors, bringing significant benefits in terms of productivity and efficiency while also raising important ethical and social issues. Starting with a historical overview of the emergence and development of artificial intelligence, this paper focuses on its two main branches, machine learning and deep learning, highlighting how these have opened up new possibilities for automation and data analysis. Particular attention is also given to how artificial intelligence has revolutionized not only highly technological sectors but also those traditionally reliant on human labor, such as agriculture. Subsequently, through an analysis of the digital transformation in three sectors, human resources, accounting, and retail, the economic benefits and structural changes resulting from AI adoption will be illustrated. Moreover, using the case studies of Amazon and Amazon Go, the paper will discuss key challenges associated with AI integration, such as privacy concerns and ethical implications, which arise in the context of increasing workplace automation. The purpose of this paper is to provide a perspective on the potential of artificial intelligence implementation, examining both the development opportunities and the risks to be managed in order to ensure an ethical and secure future.
2024
"Artificial intelligence as a driver of economic transformation: analysis and perspectives"
Negli ultimi decenni, l'intelligenza artificiale ha trasformato profondamente il panorama economico, influenzando non solamente tutte le fasi del processo produttivo, dalla produzione stessa passando per la logistica e terminando con la vendita al dettaglio, ma anche tutte quelle funzioni aziendali di supporto quali le risorse umane e la contabilitá. Questo studio si propone di esplorare come l'intelligenza artificiale abbia rivoluzionato i vari settori economici, portando importanti vantaggi in termini di produttivitá ed efficienza, ma sollevando allo stesso tempo importanti questioni etiche e sociali. Partendo da una panoramica storica sulla nascita e sullo sviluppo dell'intelligenza artificiale, questo elaborato si focalizza sulle due branche principali, ovvero il machine learning e il deep learning, evidenziando come queste abbiano aperto nuove possibilitá di automazione e analisi dei dati. Ponendo attenzione anche come l'intelligenza artificiale ha rivoluzionato non soltanto tutti quei settori ad alta componente tecnologica, ma anche quelli con il predominante utilizzo del lavoro umano come l'agricoltura. In seguito, attraverso un'analisi della trasformazione digitale avvenuta in tre settori quali le risorse umane, la contabilitá e il retail verranno illustrati i benefici economici derivanti e i cambiamenti strutturali che ne conseguono. Inoltre attraverso un'analisi del caso di Amazon e Amazon go, si discuteranno le principali sfide legate all'integrazione dell'AI come le questioni di privacy e le implicazioni etiche, che emergono nel contesto di una crescente automazione del mondo del lavoro. Lo scopo di questo elaborato è quello offrire una visione sui potenziali dell'implementazione dell'intelligenza artificiale, esaminando sia le opportunità di sviluppo che anche i rischi da gestire per garantire un futuro etico e sicuro.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/85175