This paper analyzes the production data of a company in order to support management control and improve operational efficiency. The analysis, based on real data, includes regression models for performance forecasting, and cluster analysis to identify recurring production behaviors. The results and the main critical issues encountered in the practical application of the analysis techniques are presented.

In questo elaborato si analizzano i dati di produzione di un’azienda al fine di supportare il controllo di gestione e migliorare l'efficienza operativa. L’analisi, basata su dati reali, comprende modelli di regressione per la previsione delle performance, e cluster analysis per individuare comportamenti produttivi ricorrenti. Si presentano i risultati emersi e le principali criticità riscontrate nell’applicazione pratica delle tecniche di analisi.

Analisi dei dati di produzione e strategie di miglioramento dell’efficienza: un caso aziendale

DA VIÀ, ILARIA
2024/2025

Abstract

This paper analyzes the production data of a company in order to support management control and improve operational efficiency. The analysis, based on real data, includes regression models for performance forecasting, and cluster analysis to identify recurring production behaviors. The results and the main critical issues encountered in the practical application of the analysis techniques are presented.
2024
Production data analysis and efficiency improvement strategies: a business case
In questo elaborato si analizzano i dati di produzione di un’azienda al fine di supportare il controllo di gestione e migliorare l'efficienza operativa. L’analisi, basata su dati reali, comprende modelli di regressione per la previsione delle performance, e cluster analysis per individuare comportamenti produttivi ricorrenti. Si presentano i risultati emersi e le principali criticità riscontrate nell’applicazione pratica delle tecniche di analisi.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/88517