Recommender System: analisi dei metodi e implementazione di un sistema per la raccomandazione di film

This thesis aims to explore the field of Recommender Systems, highlighting their importance and describing the main implementation techniques. In the empirical section, a movie recommendation system is developed using a reduced version of the MovieLens dataset, along with an interactive graphical interface that allows users to view the analysis results and directly test the system by rating a set of movies and receiving personalized recommendations.

Questo elaborato si propone di esplorare il mondo dei Sistemi di Raccomandazione, analizzandone l'importanza e descrivendone le principali tecniche di implementazione. Nella parte empirica viene sviluppato un sistema per la raccomandazione di film utilizzando una versione ridotta del dataset MovieLens, inoltre viene implementata un’interfaccia grafica interattiva che consente all’utente di visualizzare i risultati dell'analisi e di testare direttamente il sistema, esprimendo delle valutazioni a un set di film e ottenendo raccomandazioni personalizzate.