La tesi presenta un'analisi introduttiva del metodo di Conformal Prediction. Successivamente, il lavoro si concentra all'adattamento di questo approccio al contesto delle serie storiche, superando il vincolo della exchangeability, che ne comprometterebbe la validità del framework. Infine il lavoro confronta l'adattamento con altri metodi utilizzati per serie storiche, come Adaptive Conformal Inference (ACI) e Ensemble Bootstrap Prediction Intervals (EnbPI)
Introduzione alla Conformal Prediction per serie storiche: analisi e metodi
FERSINI, SIMONE
2024/2025
Abstract
La tesi presenta un'analisi introduttiva del metodo di Conformal Prediction. Successivamente, il lavoro si concentra all'adattamento di questo approccio al contesto delle serie storiche, superando il vincolo della exchangeability, che ne comprometterebbe la validità del framework. Infine il lavoro confronta l'adattamento con altri metodi utilizzati per serie storiche, come Adaptive Conformal Inference (ACI) e Ensemble Bootstrap Prediction Intervals (EnbPI)File in questo prodotto:
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https://hdl.handle.net/20.500.12608/88522