Il tumore al seno è una delle principali cause di mortalità femminile. Questo studio ha l'obiettivo di costruire un nomogramma predittivo per supportare la valutazione del rischio clinico nelle pazienti, utilizzando la regressione logistica. Sono stati analizzati dati clinici e patologici. Attraverso la regressione logistica sono stati identificati i fattori significativamente associati all’esito considerato. Il nomogramma rappresenta un utile strumento per la stratificazione del rischio e la personalizzazione del trattamento nelle pazienti affette da carcinoma mammario.
Utilizzo del nomogramma per il tumore al seno
PERIN, LEONARDO
2024/2025
Abstract
Il tumore al seno è una delle principali cause di mortalità femminile. Questo studio ha l'obiettivo di costruire un nomogramma predittivo per supportare la valutazione del rischio clinico nelle pazienti, utilizzando la regressione logistica. Sono stati analizzati dati clinici e patologici. Attraverso la regressione logistica sono stati identificati i fattori significativamente associati all’esito considerato. Il nomogramma rappresenta un utile strumento per la stratificazione del rischio e la personalizzazione del trattamento nelle pazienti affette da carcinoma mammario.File in questo prodotto:
| File | Dimensione | Formato | |
|---|---|---|---|
|
Perin_Leonardo.pdf
Accesso riservato
Dimensione
433.58 kB
Formato
Adobe PDF
|
433.58 kB | Adobe PDF |
The text of this website © Università degli studi di Padova. Full Text are published under a non-exclusive license. Metadata are under a CC0 License
Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento:
https://hdl.handle.net/20.500.12608/88536