Modello a effetti casuali per dati longitudinali: applicazione al caso degli insulinomi nei cani

In questa tesi, viene introdotta brevemente la malattia dell'insulinoma nei cani, insieme ai due principali metodi diagnostici di tomografia computerizzata: la tecnica multifase e quella di perfusione. In seguito, si svolgono analisi esplorative univariate e bivariate con l'obiettivo di esaminare le relazioni tra le variabili presenti nel dataset. Infine, si applica un modello a effetti casuali per dati longitudinali e si valuta l'andamento della variabile risposta TPR nelle diverse fasi temporali della metodica multifase.