Analisi comparativa tra BM25 e Metodi di Espansione di Query basati su Pseudo Relevance Feedback

In questa tesi viene affrontato il tema dell'espansione delle interrogazioni nel contesto dell'Information Retrieval. L'espansione delle interrogazioni è il processo mediante il quale si arricchisce l'interrogazione iniziale con termini aggiuntivi (descrittori), selezionati attraverso differenti tecniche. Nel lavoro presente, questo processo è completamente automatizzato in quanto tutte le tecniche proposte si basano sulla retroazione di pseudo-rilevanza. L'obiettivo della tesi è analizzare e confrontare l'impatto di differenti procedure di espansione sull'efficacia di un sistema di IR, rispetto a una baseline priva di espansione, utilizzando metriche di valutazione standard per la qualità del reperimento. L'analisi è condotta sulla collezione TREC 2004 Robust, elaborata mediante l'uso di ElasticSearch e programmi scritti in Python, con l'intento di verificare se e quanto le tecniche proposte apportino un contributo significativo alle prestazioni, e quale tra esse risulti più efficace.