The thesis studies the effectiveness of different phytosanitary treatments in controlling the presence of Scaphoideus titanus, the vector parasite of Flavescence dorée of grapevine, using longitudinal data collected by CREA from experimental vineyards. A marginal model with a hierarchical structure based on generalized mixed effects models (GLMM) was built to estimate the average effect of the treatment, taking into account intra-vineyard dependence and inter-annual variability. The GLM model and the marginal model were also developed and compared.

La tesi studia l'efficacia di diversi trattamenti fitosanitari nel controllare la presenza di Scaphoideus titanus, il parassita vettore della Flavescenza dorata della vite, utilizzando dati longitudinali raccolti dal CREA da vigneti sperimentali. È stato costruito un modello marginale con una struttura gerarchica basata su modelli a effetti misti generalizzati (GLMM) per stimare l'effetto medio del trattamento, tenendo conto della dipendenza intra-vigna e della variabilità inter-annuale. Sono stati sviluppati e confrontati anche il modello GLM e il modello marginale.

Confronto tra GLM e modelli con effetti casuali: analisi delle misure obbligatorie nel Prosecco

SACCOL, ANDREA
2024/2025

Abstract

The thesis studies the effectiveness of different phytosanitary treatments in controlling the presence of Scaphoideus titanus, the vector parasite of Flavescence dorée of grapevine, using longitudinal data collected by CREA from experimental vineyards. A marginal model with a hierarchical structure based on generalized mixed effects models (GLMM) was built to estimate the average effect of the treatment, taking into account intra-vineyard dependence and inter-annual variability. The GLM model and the marginal model were also developed and compared.
2024
Comparison between GLM and random effects models: analysis of mandatory measures in Prosecco
La tesi studia l'efficacia di diversi trattamenti fitosanitari nel controllare la presenza di Scaphoideus titanus, il parassita vettore della Flavescenza dorata della vite, utilizzando dati longitudinali raccolti dal CREA da vigneti sperimentali. È stato costruito un modello marginale con una struttura gerarchica basata su modelli a effetti misti generalizzati (GLMM) per stimare l'effetto medio del trattamento, tenendo conto della dipendenza intra-vigna e della variabilità inter-annuale. Sono stati sviluppati e confrontati anche il modello GLM e il modello marginale.
GLM
effetti casuali
panel data
modelli misti
AR1
File in questo prodotto:
File Dimensione Formato  
Saccol_Andrea.pdf

accesso aperto

Dimensione 724.53 kB
Formato Adobe PDF
724.53 kB Adobe PDF Visualizza/Apri

The text of this website © Università degli studi di Padova. Full Text are published under a non-exclusive license. Metadata are under a CC0 License

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/88546