Applying Formal Psychological Assessment to Generalized Anxiety Disorder: development of an adaptive assessment tool.

Traditional psychological assessment presents significant limitations. Thanks to the application of Formal Psychological Assessment (FPA), computerized adaptive questionnaires can be developed. These questionnaires are less time-consuming and increase the accuracy of the results, while providing the individual’s response pattern. The present study aims to develop and validate a computerized adaptive assessment tool for Generalized Anxiety Disorder (GAD) through the application of FPA. A list of attributes was derived through an in-depth analysis of the main theoretical models provided by the scientific literature and the diagnostic criteria of the DSM-5. Similarly, an initial list of items was created by selecting them from the main instruments used to assess GAD. A Boolean matrix was built, and by observing the object-attribute relationship, a final list of non-redundant items was created, ensuring that all attributes were investigated. To assess the psychometric properties, a sample of 496 Italian adults was recruited and administered the final list of items, along with the GAD-7 and the Brief Sensation Seeking Scale (BSSS), to evaluate convergent and divergent validity, respectively. Based on the general matrix, three submatrices were created and validated using the probabilistic model known as the Basic Local Independence Model (BLIM). Subsequently, the adaptive testing algorithm was implemented, which selects the most informative items based on the respondent’s previous answers. Finally, the main limitations and future directions are discussed.

I metodi tradizionali per l’assessment psicologico presentano dei limiti significativi. Grazie all’applicazione del Formal Psychological Assessment (FPA), è possibile sviluppare questionari computerizzati adattivi, i quali permettono una riduzione del tempo di somministrazione ed un aumento dell’accuratezza dei risultati, restituendo un pattern di risposta dell’individuo. Il presente studio si propone di sviluppare e validare uno strumento di assessment computerizzato adattivo per il Disturbo d’Ansia Generalizzata (DAG), attraverso l’applicazione del FPA. È stata svolta un’analisi approfondita dei principali modelli teorici forniti dalla letteratura scientifica e dei criteri diagnostici del DSM-5, dalla quale è emersa la lista di attributi. Analogamente, è stata creata una lista iniziale di item tratti dai principali strumenti per valutare il DAG. È stata quindi creata una Matrice Booleana e dall’osservazione della relazione oggetto-attributo, è stata creata una lista finale di item non ridondanti che indagassero tutti gli attributi. Per valutare le proprietà psicometriche, è stato reclutato un campione di 496 adulti italiani a cui è stato somministrato l'elenco finale di item, insieme al GAD-7 e alla Brief Sensation Seeking Scale (BSSS), per valutare rispettivamente la validità convergente e divergente. A partire dalla matrice generale, sono state create tre sottomatrici, validate adottando il modello probabilistico Basic Local Independence Model (BLIM). Successivamente, è stato implementato l’algoritmo di testing adattivo, che seleziona gli item più informativi in base alle risposte precedenti del rispondente. Infine, vengono discussi i principali limiti e le direzioni future.