Gli algoritmi predittivi giocano un ruolo cruciale nella vita di tutti i giorni, trovando applicazioni in ambiti che spaziano dalle previsioni meteorologiche alla diagnosi medica. Questa tesi analizza le principali tecniche impiegate nella progettazione di algoritmi predittivi, con un focus sull’apprendimento supervisionato, non supervisionato e per rinforzo. Andando inoltre a studiare il caso Netflix Prize, una competizione significativa che ha contribuito in modo rilevante allo sviluppo e al perfezionamento dei sistemi di raccomandazione.
Algoritmi Predittivi nel Machine Learning: principi, applicazioni e il caso Netflix Prize
CASO, CARLO
2024/2025
Abstract
Gli algoritmi predittivi giocano un ruolo cruciale nella vita di tutti i giorni, trovando applicazioni in ambiti che spaziano dalle previsioni meteorologiche alla diagnosi medica. Questa tesi analizza le principali tecniche impiegate nella progettazione di algoritmi predittivi, con un focus sull’apprendimento supervisionato, non supervisionato e per rinforzo. Andando inoltre a studiare il caso Netflix Prize, una competizione significativa che ha contribuito in modo rilevante allo sviluppo e al perfezionamento dei sistemi di raccomandazione.File in questo prodotto:
| File | Dimensione | Formato | |
|---|---|---|---|
|
Caso_Carlo.pdf
accesso aperto
Dimensione
2.11 MB
Formato
Adobe PDF
|
2.11 MB | Adobe PDF | Visualizza/Apri |
The text of this website © Università degli studi di Padova. Full Text are published under a non-exclusive license. Metadata are under a CC0 License
Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento:
https://hdl.handle.net/20.500.12608/89283