L’elaborato finale ha come obiettivo l’analisi computazionale degli algoritmi utilizzati nello studio degli effetti sulla popolazione degli ambienti alimentari in una area geografica definita. Per ambiente alimentare si intendono gli spazi dove i consumatori prendono decisioni riguardo al cibo: cosa comprare, dove acquistare e consumare. Lo studio di riferimento è “Effect of mobile food of environment” di Moro et al., 2024 (https://doi.org/10.1038/s41467-024-46425-2). L’ambiente considerato è situato nel contesto nord-americano. I dati oggetto di analisi sono tratti e selezionati in base agli obiettivi del lavoro, dalle banche dati https://zenodo.org/records/7798632 in forma anonimizzata (con richiesta di accesso), e https://www.census.gov/programs-surveys/acs, https://www.cdc.gov/places/about/500-cities-2016- 2019/index.html e https://www.ers.usda.gov/data-products/food-environment-atlas.
Analisi dello studio "Effect of mobile food environments on fast food visits"
ARIANI, FRANCESCO
2024/2025
Abstract
L’elaborato finale ha come obiettivo l’analisi computazionale degli algoritmi utilizzati nello studio degli effetti sulla popolazione degli ambienti alimentari in una area geografica definita. Per ambiente alimentare si intendono gli spazi dove i consumatori prendono decisioni riguardo al cibo: cosa comprare, dove acquistare e consumare. Lo studio di riferimento è “Effect of mobile food of environment” di Moro et al., 2024 (https://doi.org/10.1038/s41467-024-46425-2). L’ambiente considerato è situato nel contesto nord-americano. I dati oggetto di analisi sono tratti e selezionati in base agli obiettivi del lavoro, dalle banche dati https://zenodo.org/records/7798632 in forma anonimizzata (con richiesta di accesso), e https://www.census.gov/programs-surveys/acs, https://www.cdc.gov/places/about/500-cities-2016- 2019/index.html e https://www.ers.usda.gov/data-products/food-environment-atlas.| File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.12608/89334