Si definisce Intelligenza Artificiale (IA) una branca dell'informatica in ampio sviluppo che si serve di algoritmi complessi come reti neurali e deep learning per il riconoscimento di schemi in grandi quantità di dati. L'IA trova grande realizzazione in ambito medico e sanitario, nei quali diventa uno strumento prezioso. Un campo di applicazione è sicuramento quello della gestione del diabete mellito e relative complicanze che rappresentano sfide sanitarie a livello globale. L'IA permette di migliorare la prevenzione, lo screening e la gestione della patologia. Nel testo si tratta del sistema pancreatico artificiale MD-logic, sistema a circuito chiuso completamente automatizzato progettato per il controllo glicemico e sfruttato specificatamente da pazienti affetti da diabete di tipo 1 (T1DM). Il sistema utilizza una logica fuzzy, tentando di imitare il ragionamento clinico umano. Si studia inoltre la gestione del diabete di tipo 2 (T2DM) tramite il progetto MOSAIC che utilizza tecniche di data mining per creare modelli predittivi diversi per ogni complicanza microvascolare.
L'Intelligenza Artificiale in Medicina: Applicazioni nella Gestione e Terapia del Diabete
CERPELLONI, CAMILLA
2024/2025
Abstract
Si definisce Intelligenza Artificiale (IA) una branca dell'informatica in ampio sviluppo che si serve di algoritmi complessi come reti neurali e deep learning per il riconoscimento di schemi in grandi quantità di dati. L'IA trova grande realizzazione in ambito medico e sanitario, nei quali diventa uno strumento prezioso. Un campo di applicazione è sicuramento quello della gestione del diabete mellito e relative complicanze che rappresentano sfide sanitarie a livello globale. L'IA permette di migliorare la prevenzione, lo screening e la gestione della patologia. Nel testo si tratta del sistema pancreatico artificiale MD-logic, sistema a circuito chiuso completamente automatizzato progettato per il controllo glicemico e sfruttato specificatamente da pazienti affetti da diabete di tipo 1 (T1DM). Il sistema utilizza una logica fuzzy, tentando di imitare il ragionamento clinico umano. Si studia inoltre la gestione del diabete di tipo 2 (T2DM) tramite il progetto MOSAIC che utilizza tecniche di data mining per creare modelli predittivi diversi per ogni complicanza microvascolare.| File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.12608/89345