Sviluppo di uno strumento automatizzato e integrato con IA per la classificazione evidence-based degli esercizi di teleriabilitazione ortopedica

This thesis describes the development of an automated tool for evidence-based classification of orthopedic telerehabilitation exercises. The Python script analyzes a spreadsheet of therapeutic exercises, checks the validity of linked references, and replaces non-relevant ones using PubMed (restricted to systematic reviews or meta-analyses). It also retrieves title, abstract, and provides a semantic consistency score. AThe system relies on rule-based automation to support ongoing clinical updates in an efficient and structured way.

Questa tesi presenta lo sviluppo di uno strumento automatizzato per la classificazione evidence-based degli esercizi di teleriabilitazione ortopedica. Lo script in Python analizza un file Excel con esercizi terapeutici, verifica i riferimenti bibliografici e, se non coerenti con la patologia indicata, li sostituisce automaticamente tramite ricerca su PubMed (solo revisioni sistematiche o metanalisi). Vengono inoltre generati titolo, abstract e una valutazione semantica della coerenza. Il sistema implementa logiche decisionali automatizzate che supportano un aggiornamento clinico continuo ed efficiente.