La tesi analizza l’impiego di tecnologie innovative nella costruzione, gestione e manutenzione delle infrastrutture stradali. Viene approfondito l’utilizzo di droni per rilievi e mappature, dei Mobile Mapping System (MMS) dotati di sensori e fotocamere e delle piattaforme GIS e BIM per la gestione digitale delle infrastrutture. Particolare attenzione è dedicata all’intelligenza artificiale, al machine learning e alla computer vision, strumenti che rendono la manutenzione più efficiente e predittiva. Viene evidenziato come questi strumenti migliorino la sicurezza, riducano i costi e ottimizzino le risorse. La tesi presenta inoltre applicazioni reali, come il Progetto Falco, per il monitoraggio delle condizioni delle infrastrutture e del traffico in tempo reale. L’obiettivo è dimostrare come l’integrazione tra tecnologia e ingegneria civile possa portare a infrastrutture più intelligenti, sostenibili e sicure, capaci di rispondere efficacemente alle esigenze attuali e future della mobilità urbana.
Strumenti innovativi e nuove tecnologie per la costruzione, manutenzione e gestione delle infrastrutture stradali
PIROVANO, VERONICA
2024/2025
Abstract
La tesi analizza l’impiego di tecnologie innovative nella costruzione, gestione e manutenzione delle infrastrutture stradali. Viene approfondito l’utilizzo di droni per rilievi e mappature, dei Mobile Mapping System (MMS) dotati di sensori e fotocamere e delle piattaforme GIS e BIM per la gestione digitale delle infrastrutture. Particolare attenzione è dedicata all’intelligenza artificiale, al machine learning e alla computer vision, strumenti che rendono la manutenzione più efficiente e predittiva. Viene evidenziato come questi strumenti migliorino la sicurezza, riducano i costi e ottimizzino le risorse. La tesi presenta inoltre applicazioni reali, come il Progetto Falco, per il monitoraggio delle condizioni delle infrastrutture e del traffico in tempo reale. L’obiettivo è dimostrare come l’integrazione tra tecnologia e ingegneria civile possa portare a infrastrutture più intelligenti, sostenibili e sicure, capaci di rispondere efficacemente alle esigenze attuali e future della mobilità urbana.| File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.12608/89601