Il transfer learning è una tecnica fondamentale del machine learning, la quale permette il riutilizzo di un modello pre-addestrato per riadattarlo e personalizzarlo a nuovi scopi. Verrano presentate le varie metodologie e ambiti applicativi di tale processo, per poi analizzare nello specifico tramite ambiente di lavoro Matlab una sua applicazione come classificatore di immagini.
Transfer Learning: analisi di un codice Matlab
CIMAROSTI, LORENZO
2024/2025
Abstract
Il transfer learning è una tecnica fondamentale del machine learning, la quale permette il riutilizzo di un modello pre-addestrato per riadattarlo e personalizzarlo a nuovi scopi. Verrano presentate le varie metodologie e ambiti applicativi di tale processo, per poi analizzare nello specifico tramite ambiente di lavoro Matlab una sua applicazione come classificatore di immagini.File in questo prodotto:
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https://hdl.handle.net/20.500.12608/89700