Il transfer learning è una tecnica fondamentale del machine learning, la quale permette il riutilizzo di un modello pre-addestrato per riadattarlo e personalizzarlo a nuovi scopi. Verrano presentate le varie metodologie e ambiti applicativi di tale processo, per poi analizzare nello specifico tramite ambiente di lavoro Matlab una sua applicazione come classificatore di immagini.

Transfer Learning: analisi di un codice Matlab

CIMAROSTI, LORENZO
2024/2025

Abstract

Il transfer learning è una tecnica fondamentale del machine learning, la quale permette il riutilizzo di un modello pre-addestrato per riadattarlo e personalizzarlo a nuovi scopi. Verrano presentate le varie metodologie e ambiti applicativi di tale processo, per poi analizzare nello specifico tramite ambiente di lavoro Matlab una sua applicazione come classificatore di immagini.
2024
Transfer Learning: Analysis of a Matlab code
Transfer Learning
Machine Learning
Reti neurali
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/89700