Valutazione dell'Efficacia degli LLM nell'Identificazione di Vulnerabilità in Applicazioni Android

With the exponential growth of mobile applications, ensuring app security has become essential, especially for those with millions of users. This thesis analyzes the effectiveness of using a Large Language Model in the context of analyzing previously confirmed vulnerabilities in Android applications. The study contributes to the field of mobile application security by demonstrating how LLMs can be a valuable tool in supporting the identification and understanding of vulnerabilities. Finally, it offers concrete recommendations for developers and cybersecurity professionals to help mitigate risks in Android applications.

Con la crescita esponenziale delle applicazioni mobile, garantire la sicurezza delle app è diventato essenziale, soprattutto per quelle con milioni di utenti. Questa tesi analizza l’efficacia dell’impiego di un Large Language Model nel contesto di ’analisi di vulnerabilità precedentemente confermate in applicazioni Android. Lo studio contribuisce al campo della sicurezza delle applicazioni mobile, dimostrando come i LLM possano rappresentare uno strumento prezioso per agevolare l’identificazione e la comprensione delle vulnerabilità. Infine, vengono offerte raccomandazioni concrete per sviluppatori e professionisti della cybersecurity, al fine di mitigare i rischi nelle applicazioni Android.