Rottura dell'equivalenza tra ensemble statistici nei modelli di grafi esponenziali

La tesi affronta la modellizzazione statistica di reti complesse mediante il Principio di Massima Entropia, confrontando le descrizioni canoniche (con vincoli soddisfatti in media) e microcanoniche (con vincoli imposti rigidamente). In una prima fase si analizzano e si confrontano i modelli G(N,p) e G(N,L), canonico e microcanonico rispettivamente, evidenziando l’equivalenza asintotica delle entropie associate. Successivamente, si esaminano ensemble con sequenza dei gradi fissata, mostrando come un numero estensivo di vincoli possa dar luogo a una non-equivalenza tra i due approcci, manifestata attraverso differenze significative nelle entropie.