Automatizzazione della reportistica per l'analisi del rischio di infortunio negli atleti tramite linguaggio Python

Questa tesi presenta l’esperienza di tirocinio svolta presso BBSoF srl, spin-off dell’Università di Padova attivo nello sviluppo di tecnologie intelligenti per l’analisi del movimento umano. L’obiettivo del progetto è stato l’ottimizzazione di un software per l’analisi del rischio di infortunio, passando da più software MATLAB a un’unica piattaforma sviluppata in Python. Il nuovo software permette di avere una gestione più intuitiva ed efficiente dei dati raccolti sul campo, adottando un approccio di tipo black-box. Il risultato è uno strumento più accessibile, flessibile e adatto all’uso operativo da parte di professionisti del settore sportivo e clinico. L’elaborato descrive quindi l'attività di ricerca svolta da BBSoF, le fasi di sviluppo del nuovo software e le migliorie ottenute in termini di usabilità e performance rispetto alla versione precedente.