Sistemi Operativi e Intelligenza Artificiale: Una Revisione dello Stato dell'Arte

Con la continua evoluzione e la diffusione ormai capillare dei sistemi informatici, con componenti e carichi di lavoro sempre più complessi, i sistemi operativi, responsabili di gestire le risorse disponibili, mantenendo efficienza energetica e garantendo la sicurezza dei dispositivi, devono rispondere in maniera adeguata alle esigenze degli utenti. Le tecniche basate su euristiche fisse, che finora hanno dominato nelle varie soluzioni implementate nei SO, presentano tuttavia dei limiti, essendo troppo rigide e quindi poco adatte ad ambienti computazionali come quelli moderni, molto dinamici. Per questo motivo, dalla comunità scientifica sono emerse molte proposte che superano i limiti delle euristiche, grazie a soluzioni che implementano algoritmi di intelligenza artificiale. Questa tesi ha lo scopo di studiare le varie casistiche di intelligenza artificiale applicata nei sistemi operativi, categorizzandole e identificando eventuali opportunità di ricerca futura.