Grazie all’immunofluorescenza e alla microscopia confocale è possibile raccogliere immagini che evidenziano specifiche strutture del SNE e comprendere come viene alterato a seconda dello stato di salute del modello murino, dieta o processi patologici. Le immagini raccolte possono essere analizzate in modo efficace attraverso il programma ImageJ ed il suo nuovo plugin, Gut Analysis Toolbox, specializzato nell’analisi del SNE. GAT permette di automatizzare alcune analisi grazie ad una combinazione di macros presenti nel programma allenate grazie al deep-learning dai programmatori e dagli utenti che le utilizzano migliorando nel tempo la loro precisione ed affidabilità. Questo rende possibile l’analisi e la raccolta di dati, come l’area dei gangli e il numero di nuclei, con una metodologia innovativa che, per ora, affianca i metodi tradizionali. Scopo di questo lavoro di tesi è stato quindi verificare che la nuova metodologia resa possibile da GAT sia in grado di produrre gli stessi risultati ma con una maggiore efficienza e precisione rispetto alle metodiche tradizionali.
Metodologie di analisi di immunofluorescenza con microscopia confocale della morfologia del sistema nervoso enterico murino
MARCHETTO, TOMMASO
2024/2025
Abstract
Grazie all’immunofluorescenza e alla microscopia confocale è possibile raccogliere immagini che evidenziano specifiche strutture del SNE e comprendere come viene alterato a seconda dello stato di salute del modello murino, dieta o processi patologici. Le immagini raccolte possono essere analizzate in modo efficace attraverso il programma ImageJ ed il suo nuovo plugin, Gut Analysis Toolbox, specializzato nell’analisi del SNE. GAT permette di automatizzare alcune analisi grazie ad una combinazione di macros presenti nel programma allenate grazie al deep-learning dai programmatori e dagli utenti che le utilizzano migliorando nel tempo la loro precisione ed affidabilità. Questo rende possibile l’analisi e la raccolta di dati, come l’area dei gangli e il numero di nuclei, con una metodologia innovativa che, per ora, affianca i metodi tradizionali. Scopo di questo lavoro di tesi è stato quindi verificare che la nuova metodologia resa possibile da GAT sia in grado di produrre gli stessi risultati ma con una maggiore efficienza e precisione rispetto alle metodiche tradizionali.| File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.12608/92099