Analisi dell'efficienza di una linea di confezionamento attraverso la simulazione.

The aim of this thesis is to study the performance of an automated packaging line through the development of a discrete-event simulation model, created using the AnyLogic software. The line, designed for the assembly and packaging of a new product at the IPMC plant in Vicenza, was modeled to faithfully reproduce its operational logic, material flows, and interactions between the different stations. The main objectives of the work are: to verify the statistical stability of production, to identify bottlenecks, to analyze resource utilization, and to properly dimension the inter-operational buffers. To achieve these goals, specific experiments were carried out – focused on stability, resource utilization, and sensitivity analysis – which made it possible to validate the model and to interpret its behavior. This study therefore provides a robust and reliable tool to better understand the dynamics of the line and to support future decisions aimed at improving production efficiency.

Il presente elaborato ha come obiettivo lo studio delle prestazioni di una linea di confezionamento automatizzata attraverso lo sviluppo di un modello di simulazione a eventi discreti, realizzato con il software AnyLogic. La linea, progettata per l’assemblaggio e il confezionamento di un nuovo prodotto nello stabilimento IPMC di Vicenza, è stata modellata in modo da riprodurne fedelmente la logica operativa, i flussi di materiali e le interazioni tra le diverse stazioni. Gli obiettivi principali della prova finale sono: verificare la stabilità statistica della produzione, individuare i colli di bottiglia, analizzare l’utilizzo delle risorse e dimensionare correttamente i buffer inter-operazionali. Per raggiungerli sono stati sviluppati esperimenti specifici – di stabilità, di utilizzo delle risorse e di analisi di sensibilità – che hanno permesso di validare il modello e di interpretarne il comportamento. Lo studio fornisce quindi uno strumento robusto e affidabile per comprendere le dinamiche della linea e per supportare future decisioni in ottica di miglioramento dell’efficienza produttiva.