Rivelazione automatica e analisi di anomalie nei dati delle cartelle cliniche elettroniche

Negli ultimi decenni, il settore sanitario è stato protagonista di una profonda trasformazione grazie all’applicazione delle tecnologie digitali. Uno dei principali obbiettivi della digitalizzazione del sistema sanitario è la progressiva sostituzione delle cartelle cliniche cartacee con le cartelle cliniche elettroniche o Electronic Health Records (EHR), strumento dalle molteplici potenzialità che può considerevolmente portare ad un miglioramento della qualità assistenziale del paziente e della ricerca in campo medico. Queste potenzialità sono tuttavia accompagnate da criticità relativamente all’affidabilità e alla sicurezza delle informazioni che vi sono contenute. All’interno delle cartelle cliniche elettroniche si possono riscontrare delle anomalie nei dati che vi sono contenuti, intese come dati o parametri anomali e non coerenti rispetto alla realtà o alle aspettative che si possono formulare dal contesto e dalle conoscenze mediche. In particolare, queste anomalie possono essere dovute a un’errata archiviazione dei dati del paziente, a un accesso illecito alla cartella clinica o alla presenza di valori anomali nei parametri fisiologici del paziente. Spesso queste anomalie sono nascoste all’interno dei dati presenti nella cartella clinica e difficili da individuare; tuttavia, se trascurate, potrebbero mettere a rischio la sicurezza e la privacy del paziente, oltre che compromettere la qualità del servizio di assistenza sanitaria erogato. Vista la notevole quantità di dati contenuti nei database sanitari e l’importanza di tali dati per la salute individuale e pubblica, risultano di fondamentale importanza sistemi di controllo per la ricerca automatica di anomalie. Il presente elaborato si pone l’obbiettivo di fornire una panoramica sulle attuali tecnologie in materia, andando ad approfondire le diverse tipologie di anomalie che si possono riscontrare in una cartella clinica elettronica e alcune delle tecnologie dedicate alla loro rilevazione.