ECG potenziato dall’intelligenza artificiale nella gestione delle malattie cardiovascolari

Questa tesi esplora l’integrazione dell’intelligenza artificiale (IA) con l’elettrocardiogramma (ECG) per migliorare la diagnosi e la gestione delle malattie cardiovascolari. Lo studio evidenzierà come l’IA possa aumentare l’accuratezza diagnostica, permettere l’individuazione precoce di anomalie e supportare il processo decisionale clinico. I risultati suggeriscono che l’ECG potenziato dall’IA rappresenta una promettente evoluzione nella cardiologia moderna, con potenziali benefici sia per i pazienti che per i professionisti sanitari.