In questa tesi viene analizzata la nascità del metodo Monte Carlo, le caratteristiche degli algoritmi che ne fanno parte con alcuni esempi come la stima del valore di pi greco o il DNF counting problem, passando prima dall'analisi degli strumenti necessari come i limiti di Chernoff, per concludere poi con l'analisi del legame che esiste tra aproximate sampling e counting

Il metodo Monte Carlo per la stima randomizzata

ZANATTA, MATHIAS
2024/2025

Abstract

In questa tesi viene analizzata la nascità del metodo Monte Carlo, le caratteristiche degli algoritmi che ne fanno parte con alcuni esempi come la stima del valore di pi greco o il DNF counting problem, passando prima dall'analisi degli strumenti necessari come i limiti di Chernoff, per concludere poi con l'analisi del legame che esiste tra aproximate sampling e counting
2024
The Monte Carlo method for randomized estimation
Metodo Monte Carlo
Stima randomizzata
Markov Chain
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/92527