The correct sizing of an automated production line is a strategic step in the design of flowline production systems and is the result of a trade-off between the costs of lost production and inventory costs. Various solution methods exist with different objective functions, depending on the company's ultimate goal (maximizing output, reducing space, minimizing WIP, etc.). In this context, using a design approach based on discrete-event dynamic simulation can quickly and cost-effectively achieve reliable results, avoiding errors and incorrect investments. In the case study considered, an automated production line consisting of 7 stations is used for the production of breadsticks. Each production station is connected in series to the next. The line has several interoperational buffers and an intermediate warehouse for trays awaiting processing. These buffers represent accumulation points where the components are grouped together and await processing by the subsequent machines. The main objective of this thesis is to size the plant and the line's interoperational buffers to maximize Overall Equipment Effectiveness (OEE) and line productivity. In this context, a discrete-event simulation approach is applied using Flexsim software.
Il corretto dimensionamento di una linea automatizzata di produzione è una fase strategica nella progettazione di impianti di produzione flow-line ed è il risultato di un trade-off tra i costi di mancata produzione ed i costi di giacenza. Esistono vari metodi risolutivi con differenti funzioni obiettivo, in base allo scopo finale dell’azienda (massimizzare l’output, ridurre lo spazio, minimizzare il WIP, etc.). In tale contesto l’utilizzo di un approccio progettuale basato su simulazione dinamica ad eventi discreti è capace di ottenere velocemente risultati affidabili e a costi ridotti evitando di commettere errori e investimenti errati. Nel caso studio considerato, per la produzione di grissini viene utilizzata una linea automatizzata di produzione composta da 7 stazioni. Ogni stazione produttiva è collegata in serie alla successiva. La linea presenta diversi buffer interoperazionali e un magazzino intermedio per le teglie in attesa di lavorazione. Essi rappresentano dei punti di accumulo dove i componenti si raggruppano e aspettano di essere processati dalle macchine successive. L’obiettivo principale della tesi è quello di dimensionare l’impianto e i buffer interoperazionali della linea con lo scopo di massimizzare l’Overall Equipment Effectiveness (OEE) e la produttività della linea. In tale contesto, viene chiesto di applicare un approccio simulativo ad eventi discreti tramite l’utilizzo del software Flexsim.
Dimensionamento di una linea automatizzata per la produzione di grissini soggetta a micro-fermate tramite simulazione ad eventi discreti
BERNARDI, ALBERTO GIUSEPPE
2024/2025
Abstract
The correct sizing of an automated production line is a strategic step in the design of flowline production systems and is the result of a trade-off between the costs of lost production and inventory costs. Various solution methods exist with different objective functions, depending on the company's ultimate goal (maximizing output, reducing space, minimizing WIP, etc.). In this context, using a design approach based on discrete-event dynamic simulation can quickly and cost-effectively achieve reliable results, avoiding errors and incorrect investments. In the case study considered, an automated production line consisting of 7 stations is used for the production of breadsticks. Each production station is connected in series to the next. The line has several interoperational buffers and an intermediate warehouse for trays awaiting processing. These buffers represent accumulation points where the components are grouped together and await processing by the subsequent machines. The main objective of this thesis is to size the plant and the line's interoperational buffers to maximize Overall Equipment Effectiveness (OEE) and line productivity. In this context, a discrete-event simulation approach is applied using Flexsim software.| File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.12608/92566