L'epatite C, causata dal virus HCV, è una patologia grave che tende a diventare cronica, provocando complicanze come la fibrosi epatica e il carcinoma epatico. In assenza di un vaccino, la terapia antivirale, specialmente con farmaci ad azione diretta, rimane l'unica opzione terapeutica efficace. Questo studio si propone di sviluppare modelli statistici predittivi per identificare precocemente i pazienti che guariranno al termine della terapia. Analizzando un dataset di 1385 pazienti egiziani affetti da epatite C, sono stati considerati parametri clinici, laboratoristici e virologici misurati in diverse fasi del trattamento. Sono stati confrontati due modelli predittivi: uno basato su dati raccolti entro le prime 4 settimane e l'altro basato su dati raccolti entro le 12 settimane.

Modelli statistici per la predizione precoce della guarigione nei pazienti con epatite C

DALLA LIBERA, MATTIA
2024/2025

Abstract

L'epatite C, causata dal virus HCV, è una patologia grave che tende a diventare cronica, provocando complicanze come la fibrosi epatica e il carcinoma epatico. In assenza di un vaccino, la terapia antivirale, specialmente con farmaci ad azione diretta, rimane l'unica opzione terapeutica efficace. Questo studio si propone di sviluppare modelli statistici predittivi per identificare precocemente i pazienti che guariranno al termine della terapia. Analizzando un dataset di 1385 pazienti egiziani affetti da epatite C, sono stati considerati parametri clinici, laboratoristici e virologici misurati in diverse fasi del trattamento. Sono stati confrontati due modelli predittivi: uno basato su dati raccolti entro le prime 4 settimane e l'altro basato su dati raccolti entro le 12 settimane.
2024
Statistical Models for the Early Prediction of Recovery in Hepatitis C Patients
Modelli predittivi
Dati sanitari
Analisi dati
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/92940