Metodi Statistici per l'Analisi di Assoli nella Musica Jazz

Lo stile artistico è un concetto difficile da definire con esattezza. In ambito musicale può assumere diversi significati, a seconda del genere e del contesto: nella musica jazz, particolare attenzione è posta sull'improvvisazione e sugli assoli dei musicisti. Il presente elaborato si basa sui dati del Weimar Jazz Database, il quale contiene informazioni riguardo 456 assoli eseguiti in un ampio arco temporale. L'obiettivo è definire e sviluppare dei metodi statistici appropriati per studiare e confrontare gli assoli sulla base delle informazioni disponibili, effettuando operazioni come raggruppamento e classificazione e fornendo rappresentazioni grafiche utili alla comprensione. I dati sono stati puliti e sistemati preliminarmente per poter calcolare delle iniziali statistiche descrittive, a cui sono seguite principalmente analisi tramite modelli latenti non supervisionati come clustering basato su diversi tipi di distanze quali euclidea, di Jaccard e di Levenshtein e su un'elaborazione del Dynamic Time Warping. Successivamente sono stati introdotti e implementati metodi di text mining per l'analisi delle frasi ricorrenti all'interno degli assoli. Infine sono stati presi in considerazione modelli di scoring per la classificazione in base alla corrente stilistica, estendendo al caso multivariato un modello sviluppato da Cox e Brandwood originariamente per l'ordinamento di alcune opere di Platone a cui è stato aggiunto il successivo lavoro di revisione effettuato da Atkinson.