Generalizzazione del coefficiente di determinazione R² per i modelli lineari generalizzati

Il coefficiente di determinazione R² è una misura ben definita e ampliamente utilizzata per valutare la bontà di adattamento nei modelli di regressione lineare. Questo coefficiente quantifica la frazione di variabilità della risposta spiegata dalle variabili esplicative incluse nel modello. Tuttavia, quando si considerano modelli lineari generalizzati, l’estensione del coefficiente di determinazione non è immediata. Sono stati proposti vari indici che si basano su approcci differenti ma non è presente una misura universalmente preferita. L’obiettivo del lavoro è quello di presentare e discutere i principali coefficienti di determinazione adattati ai GLM presenti in letteratura, evidenziandone sia le caratteristiche comuni che le peculiarità al fine di fornire una panoramica critica sul loro utilizzo.